Системний підхід до класифікації системи критеріїв криптовалют 
Пипенко І. С.1,2,3Мельник Ю. Б.3,4,5
 
 
Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця, Україна
Освітній центр ХОГОКЗ, Україна
Науково-дослідний інститут ХОГОКЗ, Україна
Харківська обласна громадська організація “Культура Здоров’я” (ХОГОКЗ), Україна
Національна академія Національної гвардії України, Україна
 
Abstract
Вступ та Мета дослідження: За десятирічний термін існування ринку криптовалюти залишається недостатньо вивченою проблема визначення чітких критеріїв криптовалют і їх показників. Відсутність теоретичного обґрунтування критеріїв криптовалют не дозволяє визначити фактори впливу та механізми ефективного управління ринком криптовалюти. Мета дослідження: визначити основні фактори впливу на криптовалюту та на цій основі розробити класифікацію системи критеріїв криптовалют і характеристики їх показників. Матеріали і Методи: Методологія дослідження базується на системному підході до класифікації системи критеріїв криптовалют. Для визначення основних факторів впливу на криптовалюту та обґрунтування системи критеріїв криптовалют і характеристики їх показників використаний комплекс методів теоретичних досліджень: факторно-критеріальний аналіз, синтез, індукція, дедукція, порівняння, узагальнення, систематизація. Результати: Визначено основні фактори впливу на криптовалюту: економічний, правовий, мережевий, інформаційний, соціальний, технологічний, технічний. Розроблено класифікацію системи критеріїв криптовалют: капіталізованість, вартісність, ціннісність, емісійність, інвестованість, корелятивність, волатильність, ергодичність, торговельність, захищеність, гарантованість, надійність, забез-печеність, відтворюваність, спадковість, унікальність, тривалість, мобільність, динамічність, інформативність, статистичність, компетентність, комунікативність, технологічність, інноваційність, майнінговість, доступність, автономність, диференційованість, збережуваність. Висновки: Теоретико-методологічна основа дослідження дозволила визначити 7 основних факторів впливу на криптовалюту та відповідно до них класифікувати систему з 30 критеріїв, за якими схарактеризовані 60 показників. Системоутворюючим фактором розробленої системи критеріїв є результат. Тому для оцінки та розуміння життєздатності криптовалюти увагу слід приділяти координації комплексу вибірково залучених критеріїв, які забезпечуватимуть отримання реального результату.
 
 
 
Keywords
криптовалюта, класифікація, система, фактори, критерії, показники.
 
 
 
 
References
Alzahrani, S., & Daim, T. U. (2019, August). Evaluation of the cryptocurrency adoption decision using hierarchical decision modeling (HDM). Paper presented at the Portland International Conference on Management of Engineering and Technology, Portland, OR, USA. Abstract retrieved from https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8893897 doi:10.23919/PICMET.2019.8893897
Athey, S., Parashkevov, I., Sarukkai, V., & Xia, J. (2016). Bitcoin pricing, adoption, and usage: Theory and evidence. Working Paper No. 17-033. Stanford University. Retrieved from https://siepr.stanford.edu
Christensen, C. M. (1997). The innovator’s dilemma: When new technologies cause great firms to fail. Boston, MA: Harvard Business School Press.
Easley, D., O’Hara, M., & Basu, S. (2019). From mining to markets: The evolution of bitcoin transaction fees. Journal of Financial Economics, 134(1), 91–109. doi:10.1016/j.jfineco.2019.03.004
Financial Action Task Force. (2014). Virtual currencies – key definitions and potential AML/CFT risks. Paris: FATF/OECD. Retrieved from http://www.fatf-gafi.org
Neely, C. J., Rapach, D. E., Tu, J., & Zhou, G. (2014). Forecasting the equity risk premium: the role of technical indicators. Management Science, 60(7), 1772-1791. doi:10.1287/mnsc.2013.1838
Goertzel, B., Goertzel, T., & Goertzel, Z. (2017). The global brain and the emerging economy of abundance: Mutualism, open collaboration, exchange networks and the automated commons. Technological Forecasting and Social Change, 114(January), 65–73. doi:10.1016/j.techfore.2016.03.022
Huang, J.-Zh., Huang, W., & Ni, J. (2019). Predicting bitcoin returns using high-dimensional technical indicators. The Journal of Finance and Data Science, 5(3), 140–155. doi:10.1016/j.jfds.2018.10.001
Huberman, G., Leshno, J. D., & Moallemi, C. C. (2017). Monopoly without a monopolist: An economic analysis of the bitcoin payment system. Helsinki: Bank of Finland Research Discussion Papers. Retrieved from https://econpapers.repec.org/paper/cprceprdp/12322.htm
Masikane, L. (2018, June 19). Re: What is cryptocurrency: 21st-century unicorn – or the money of the future? [Web log message]. Retrieved from https://randles.co.za/2018/06/19/what-is-cryptocurrency-21st-century-unicorn-or-the-money-of-the-future/
Melnyk, Yu. B. (2019). Cryptocurrency possibilities in target financing of public social payments. International Journal of Education and Science2(2), 55. doi:10.26697/ijes.2019.2.40
Melnyk, Yu. B., & Pypenko, I. S. (2018). Training of future specialists in higher education institutions. International Journal of Science Annals, 1(1-2), 4–11. doi:10.26697/ijsa.2018.1-2.01
European Banking Authority. (2014). Opinion on “virtual currencies”. Retrieved from https://www.eba.europa.eu
Pagnotta, E., & Buraschi, A. (2018). An equilibrium valuation of bitcoin and decentralized network assets. Retrieved from https://ssrn.com/abstract=3142022 doi:10.2139/ssrn.3142022
Pazaitis, A., Filippi, P. D., & Kostakis, V. (2017). Blockchain and value systems in the sharing economy: The illustrative case of Backfeed. Technological Forecasting and Social Change, 125(December), 105–115. doi:10.1016/j.techfore.2017.05.025
Polasik, M., Piotrowska, A. I., Wisniewski, T. P., Kotkowski, R., & Lightfoot, G. (2015). Price fluctuations and the use of bitcoin: an empirical inquiry. International Journal of Electronic Commerce20(1), 9–49. doi:10.1016/j.techfore.2017.05.025
Pypenko, I. S. (2019). Digital product: The essence of the concept and scopes. International Journal of Education and Science, 2(4), 56. doi:10.26697/ijes.2019.4.41
Pypenko, I. S., & Kud, A. A. (2019). Genesis of it economy: from cryptocurrency to digital asset. International Journal of Education and Science, 2(2), 56. doi:10.26697/ijes.2019.2.41
Raskin, M., & Yermack, D. (2016). Digital currencies, decentralized ledgers, and the future of central banking. Working Paper No. 22238. Cambridge: National Bureau of Economic Research. Retrieved from https://www.nber.org/papers/w22238 doi:10.3386/w22238
Spithoven, A. (2019). Theory and reality of cryptocurrency governance. Journal of Economic Issues53(2), 385–393. doi:10.1080/00213624.2019.1594518
Virtual currencies. (2019, February 12). IRS. Retrieved from https://www.irs.gov
Xaurum Official. (2018, March 20). The difference between cryptocurrency and digital assets, and why should holders care? Medium. Retrieved from https://medium.com
Ahapova, A. I., & Sihaiov, A. O. (2017). Vplyv kryptovaliut na finansovu systemu v Ukraini [Impact of cryptocurrencies on the financial system in Ukraine]. Suchasni problemy ekonomiky i pidpryiemnytstvo – Modern Problems of Economy and Entrepreneurship, 20, 134–141. [in Ukrainian]
Anohin, P. K. (1980). Uzlovye voprosy funkcionalnoj sistemy [Nodal issues of a functional system]. Moscow: Nauka. [in Russian]
Vasylchak, S. V., Kunytska-Iliash, M. V., & Dubyna, M. P. (2017). Vykorystannia kryptovaliut v suchasnykh ekonomichnykh systemakh Ukrainy: perspektyvy ta ryzyky [The use of cryptocurrencies in modern economic systems of Ukraine: prospects and risks]. Naukovyi visnyk Lvivskoho natsionalnoho universytetu veterynarnoi medytsyny ta biotekhnolohii imeni S. Z. Gzhytskoho – Zhytsky Scientific Bulletin of the Lviv National University of Veterinary Medicine and Biotechnology, 19(76), 19–25. [in Ukrainian]
Voskresenskaja, E. V. (2018). O neobhodimosti pravovogo regulirovanija virtual’nyh valjut [On the need for legal regulation of virtual currencies.]. Vestnik Omskoj juridicheskoj akademii – Bulletin of the Omsk Law Academy, 15(2), 148–151. doi:10.19073/2306-1340-2018-15-2-148-151 [in Russian]
Kagan, M. S. (1991). Sistemnyj podhod i gumanitarnoe znanie [Systematic approach and humanitarian knowledge]. Leningrad: Leningrad. un-t. [in Russian]
Tanklevska, N. S., Petrenko, V. S., & Karnaushenko, A. S. (2017). Ekonomichna sutnist ta vydy kryptovaliuty u sviti [Economic essence and types of cryptocurrency in the world]. Biznes-navihator – Business-navigator, 4-2(43), 133–138. [in Ukrainian]
 
 
 
 
 
Information about the author:
Пипенко Ірина Сергіївна – https://orcid.org/0000-0001-5083-540X; доктор філософії з економічних наук, доцент, Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця; Заступник директора, Науково-дослідний інститут ХОГОКЗ; Директор, Освітній центр ХОГОКЗ; Україна.
Мельник Юрій Борисович – https://orcid.org/0000-0002-8527-4638; доктор філософії з освітніх наук, доцент, професор кафедри психології та педагогіки, Національна академія Національної гвардії України; Засновник і Голова Правління, ХОГОКЗ; Директор, Науково-дослідний інститут ХОГОКЗ; Україна
Cite this article as: 
Pypenko, I. S., & Melnyk, Yu. B. (2020). Systemnyi pidkhid do klasyfikatsii systemy kryteriiv kryptovaliut [Systems Approach to Classification of the Cryptocurrency Criteria System]. International Journal of Education and Science, 3(1), 30–40. doi:10.26697/ijes.2020.1.3 [in Ukrainian]
 
 
Лицензия Creative Commons
The articles, book reviews and other published items are licensed under a Creative Commons "Attribution" 4.0 Worldwide
The content of the website and its design are the property of the IJES and the KRPOCH Publishing. Copying and borrowing the content of the website in English or any other language is expressly prohibited. All Rights Reserved.